Bright Machines geht Öffentlichkeit über eine SPAC-geführte Kombination, gab es heute Morgen bekannt. Durch die Transaktion wird das 3-jährige Unternehmen mit SCVX fusionieren und dabei einen Brutto-Cash-Erlös von 435 Millionen US-Dollar erzielen.

Nach Abschluss der Transaktion wird das Startup eine erwartete Aktienbewertung von 1,6 Milliarden US-Dollar aufweisen.

Die Nachrichten von Bright Machines zeigen, dass die große SPAC-Kälte kein Tiefkühlzustand war. Und die Transaktion selbst in Verbindung mit dem bereits angekündigten Blankoscheck-Deal mit Desktop Metal impliziert, dass auf dem Markt Platz für Liquidität beim Start von Hardware über SPACs vorhanden ist. Vielleicht wird dadurch mehr Kapital für Hardware-orientierte Upstarts in der Spätphase freigesetzt.

Heute schauen wir uns zuerst an, was Bright Machines tut, und dann die finanziellen Details, die Bright Machines als Teil seiner Nachrichten mitteilte.

Was sind helle Maschinen?

Bright Machines versucht, ein schwieriges Problem im Zusammenhang mit der industriellen Automatisierung durch die Erstellung von Mikrofabriken zu lösen. Dies beinhaltet eine komplexe Mischung aus Hardware, Software und künstlicher Intelligenz. Während es die Robotik seit den 1970er Jahren in der einen oder anderen Form gibt, hat es ihr größtenteils an wirklicher Intelligenz gefehlt. Bright Machines will das ändern.

Das Unternehmen entstand 2018 mit einer Serie A im Wert von 179 Millionen US-Dollar, eine Menge Geld für ein junges Startup, aber das Unternehmen hat eine mutige Vision und eine solche Vision erfordert umfangreiche Finanzmittel. Es wird versucht, die Fertigung mithilfe von maschinellem Lernen vollständig zu verändern.

Zum Zeitpunkt dieser Finanzierung holte das Unternehmen den ehemaligen Autodesk-Co-CEO Amar Hanspal als CEO und ehemaligen Autodesk-Gründer und CEO Carl Bass in den Verwaltungsrat des Unternehmens. AutoDesk selbst hat in den letzten Jahren versucht, Design und Fertigung zu verändern. Daher war es logisch, diese beiden erfahrenen Führungskräfte einzubeziehen.

Die These des Startups lautet, dass anstelle von im Wesentlichen „unintelligenten“ Robotern Computer Vision und eine große Menge Sensoren hinzugefügt werden sollen, um einen datengesteuerten Automatisierungsansatz in die Fabrik zu bringen.