In den letzten Jahren sind eine ganze Reihe von visuellen / stilorientierten Suchmaschinen aufgetaucht, die darauf ausgerichtet sind, Menschen dabei zu helfen, die perfekten Themen für den Online-Kauf zu finden, indem sie Computer Vision und andere KI-Technologien anwenden, um eine visuelle Suche durchzuführen, die intelligenter als Schlüsselwörter ist die leicht zu bestimmten Formen und Stilen passen und diese auftauchen lassen. Startups wie Donde Search, Glisten und Stye.ai, um nur einige zu nennen.

Das in London ansässige Cadeera im Frühstadium, das gerade eine Startrunde auslöst, möchte einen ähnlichen visuellen Suchansatz für KI anwenden, jedoch für die Innenausstattung. Während der gesamten Pandemie wurde an einem Prototyp gearbeitet, um die Entdeckung geschmacksorientierter Produkte wie Sofas, Sessel und Kaffeetische im E-Commerce viel inspirierender zu gestalten.

Gründer und CEO Sebastian Spiegler, ein früher (ehemaliger) SwiftKey Ein Mitarbeiter mit einem Doktortitel in maschinellem Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprachen führte TechCrunch durch eine Demo des aktuellen Prototyps.

Die Software bietet eine mehrstufige UX, die darauf abzielt, zunächst die Vorlieben für den Dekorstil einer Person zu ermitteln. Dabei werden sie dazu gebracht, eine Reihe von Lookbook-Bildern von Räumen zu beurteilen, die in verschiedenen Innendekorstilen (über einen Zunder-Stil) inszeniert sind wischen Sie nach links oder rechts).

Diese Geschmackssignale werden dann verwendet, um bestimmte Kaufartikel (z. B. Sessel, Sofas usw.) vorzuschlagen, die zu den von ihnen gewünschten Stilen passen. Der Benutzer kann weiterhin die Auswahl beeinflussen, indem er nach anderen ähnlichen Elementen fragt („eher so“) oder nach weniger ähnlichen Elementen, um die Auswahl der angezeigten Elemente zu erweitern – und so ein wenig Zufall in seine Suche einfließen lässt.

Über die Plattform können Benutzer auch suchen, indem sie ein Bild hochladen. Cadeera analysiert dann seine Datenbank, um ähnlich aussehende Artikel anzuzeigen, die zum Verkauf angeboten werden.

Die Produktkarte enthält auch eine AR-Komponente, mit der Benutzer möglicherweise auch einen potenziellen Kauf vor Ort in ihrem Haus visualisieren können. Die Sprachsuche wird ebenfalls unterstützt.

„Die Stichwortsuche ist grundlegend kaputt“, argumentiert Spiegler. „Stellen Sie sich vor, Sie renovieren oder renovieren Ihr Haus und Sie sagen, ich suche etwas, ich habe es irgendwo gesehen, ich weiß nur, wann ich es sehe, und ich weiß noch nicht wirklich, was ich will – also das [challenge we’re addressing is this] ganzer Prozess, um herauszufinden, was Sie wollen. “

„Die Mission besteht darin, persönliche Vorlieben zu verstehen. Wenn Sie selbst nicht wissen, wonach Sie suchen, helfen wir Ihnen im Grunde mit visuellen Hinweisen, Personalisierung und Inspirationsstücken – die Inhalte, Bilder und irgendwann auch Community sein können -, um herauszufinden, was Sie sind wollen. Und für den Einzelhändler hilft es ihnen zu verstehen, was ihre Kunden wollen. “

„Es erhöht das Vertrauen, Sie sind sich Ihrer Einkäufe sicherer, es ist weniger wahrscheinlich, dass Sie etwas zurückgeben – was für Einzelhändler enorme Kosten bedeutet. Gleichzeitig können Sie auch mehr kaufen, weil Sie leichter Dinge finden, die Sie kaufen können “, fügt er hinzu.

Der E-Commerce hat durch die Pandemie, die das Online-Shopping weiter vorantreibt, einen massiven Aufschwung erfahren. Aber die Kehrseite davon ist, dass stationäre Einzelhändler hart getroffen wurden.

Die Situation kann für Möbelhändler, die möglicherweise vor COVID-19 Ausstellungsräume betrieben haben, besonders schwierig sein – da Kunden in der Lage sind, persönlich zu stöbern, um Entdeckungen und Verkäufe voranzutreiben -, suchen sie wahrscheinlich nach intelligenten Tools, die helfen können Sie wechseln zu Online-Verkäufen und / oder steigern diese.

Und branchenspezifische visuelle Suchmaschinen scheinen einen Anstieg als Teil der umfassenderen pandemiebedingten E-Commerce-Verschiebung zu sehen.

„Der Grund, warum ich mit Innenarchitektur / Wohnkultur und Möbeln beginnen möchte, ist, dass es sich um einen eindeutig unterversorgten Markt handelt. Meiner Ansicht nach gibt es niemanden da draußen, der den Weg zum leichteren Suchen und Finden von Dingen geknackt hat. “ Spiegler erzählt TechCrunch. „In der Mode gibt es einige Unternehmen. Und ich habe das Gefühl, wir können Möbel und Wohnkultur beherrschen und dann in andere Branchen wechseln. Aber für mich ist die Gelegenheit hier. “

„Wir können viele Ideen aus der Modebranche auf Möbel übertragen“, fügt er hinzu. „Ich habe das Gefühl, dass es eine große Lücke gibt – und niemand hat sie ausreichend angeschaut.“

Die Größe der Chance, auf die Cadeera abzielt, liegt laut Spiegler weltweit bei einem Markt von 10 bis 20 Milliarden US-Dollar.

Das ursprüngliche Geschäftsmodell des Startups ist B2B. Es ist geplant, SaaS an E-Commerce-Händler zu verkaufen, um die visuellen Suchwerkzeuge direkt in ihre eigenen Websites zu integrieren.

Spiegler sagt, dass sie mit einer „großen“ Vintage-Plattform in Großbritannien arbeiten – und darauf abzielen, mit ein bis zwei Kunden innerhalb der nächsten sechs bis neun Monate etwas auf den Markt zu bringen.

Als nächste Aufgabe werden sie auch Apps für E-Commerce-Plattformen wie WooCommerce, BigCommerce und Shopify anbieten, um eine Reihe ihrer Suchwerkzeuge zu integrieren. (Größere Einzelhändler werden die Plattform jedoch stärker anpassen können.)

Auf die Frage, ob Cadeera ein B2C-Angebot entwickeln könnte, indem es eine Direktverbraucher-App selbst startet, Spiegler gibt zu, dass dies ein „Endziel“ ist.

„Dies ist die Millionen-Dollar-Frage – mein Endziel, mein Ziel ist die Erstellung einer Verbraucher-App. Bauen Sie einen zentralen Ort auf, an dem alle Ihre Einkaufspräferenzen gespeichert sind – eine Art Mischung aus Instagram, auf dem Sie Inspiration sehen, und Pinterest, auf dem Sie behalten können, was Sie sich angesehen haben, und dann relevante Empfehlungen erhalten “, sagt er.

„Dies ist im Grunde die Idee einer Produktsuchmaschine, die wir bauen möchten. Aber was ich Ihnen zeige, sind die Schritte, um dorthin zu gelangen … und wir enden hoffentlich an dem Ort, an dem wir eine Community haben, wir haben eine B2C-App. Aber so wie ich das sehe, beginnen wir mit B2Bb und wechseln dann irgendwann die Richtung und öffnen sie, indem wir dem Verbraucher einen einzigen Einstiegspunkt bieten. “

Derzeit kann Cadeera auf der B2B-Route eng mit Einzelhändlern zusammenarbeiten. Dadurch wird das Verständnis für die Dynamik des Einzelhandelsmarkts verbessert und der Zugriff auf Schlüsseldaten ermöglicht, die für die Stromversorgung seiner Plattform erforderlich sind, z. B. Lookbooks und Artikeldatenbanken.

„Am Ende haben wir einen großen Inventardatensatz / eine große Datenbank, eine Design-Wissensdatenbank sowie Meta- und Stil-Metainformationen. Und obendrein machen wir Objekterkennung, Objekterkennung, Empfehlung, also das ganze Zeug in der KI – zum Zweck der Personalisierung, Erkundung, Suche und des Vorschlags / der Empfehlung. “ Er fährt fort und skizziert die verschiedenen technischen Komponenten.

„Auf der anderen Seite bieten wir eine API, mit der Sie sich auch in die Verwendung integrieren können. Und wenn Sie es brauchen, können wir Ihnen auch eine reaktionsschnelle UX / UI zur Verfügung stellen. “

„Darüber hinaus erstellen wir ein interessantes Datenelement, in dem wir verstehen, was der Benutzer möchte. Wir haben also Benutzerprofile, und in Zukunft können diese Benutzerprofile plattformübergreifend sein. Wenn Sie also etwas auf einer E-Commerce-Website oder bei einem Einzelhändler kaufen, können Sie zu einem anderen Einzelhändler gehen und wir können relevante Empfehlungen abgeben, basierend auf dem, was Sie woanders gekauft haben “, fügt er hinzu. „Mit Ihrer gesamten Kaufhistorie, Ihren Stilvorlieben und Interaktionsdaten erhalten Sie die relevantesten Empfehlungen.“

Während die üblichen Verdächtigen des Technologieriesen immer noch die allgemeinen Märkte für Suche (Google) und E-Commerce (Amazon) dominieren, ist Cadeera nicht besorgt über die Konkurrenz durch die größten globalen Plattformen – da sie sich nicht darauf konzentrieren, Werkzeuge für ein bestimmtes Möbel / Haus maßzuschneidern Dekor Nische.

Er auch weist darauf hin, dass Amazon bei Empfehlungen auf seiner eigenen Website trotz zahlreicher Daten weiterhin sehr schlechte Arbeit leistet.

„Ich habe so oft gefragt – und ich wurde auch gefragt – warum Amazon bei Empfehlungen und bei der Suche so schlechte Arbeit leistet.“ Die wahre Antwort ist, ich weiß es nicht! Sie haben wahrscheinlich den besten Datensatz… aber die Empfehlungen sind schlecht “, sagt er. „Wir versuchen hier, ein ganzes Produkt neu zu erfinden. Die Suche sollte funktionieren … und der Inspirationsteil für Dinge, die undurchsichtiger sind, ist etwas Wichtiges, das bei allem, was ich bisher gesehen habe, fehlt. „

Und während Facebook bereits 2019 einen auf Wohnkultur ausgerichteten visuellen Suchdienst (GrokStyle) erworben hat, Spiegler schlägt vor, dass es am wahrscheinlichsten ist, seine Technologie (einschließlich AR zur Visualisierung) in seinen eigenen Markt zu integrieren – während er überzeugt ist, dass die meisten Einzelhändler in der Lage sein wollen, unabhängig von dem von Facebook ummauerten Garten zu bleiben.

„GrokStyle wird Teil des Facebook-Marktplatzes. Wenn Sie jedoch ein Einzelhändler sind, stellt sich die große Frage, wie viel Sie in Facebook integrieren möchten und wie stark Sie von Facebook abhängig sein möchten. Und ich denke, das ist eine große Frage für viele Einzelhändler. Möchten Sie von Google abhängig sein? Möchten Sie von Amazon abhängig sein? Möchtest du von Facebook abhängig sein? “ er sagt. „Meine Vermutung ist nein. Weil du im Grunde so weit wie möglich weg bleiben willst, weil sie dein Mittagessen auffressen werden. “