Automatisierung von Roboterprozessen (RPA) hat im letzten Jahr sicherlich viel Aufmerksamkeit auf sich gezogen, da Startups, Akquisitionen und Börsengänge in einer Flut von Marktaktivitäten zusammenkommen. Alles schien mit dem Börsengang von UiPath im letzten Monat zu gipfeln. Das Unternehmen, das 2017 aus dem Nichts zu kommen schien, hatte schließlich eine endgültige private Bewertung von 35 Milliarden US-Dollar. Es hatte dann die Kühnheit, dies beim Börsengang zu erreichen. Einige Wochen später hat es trotz des punktuell schwankenden Aktienkurses immer noch eine Marktkapitalisierung von über 38 Milliarden US-Dollar.

War dies eine Art Höhepunkt für die Technologie oder ein Blitz in der Pfanne? Wahrscheinlich nicht. Während im letzten Jahr alles zusammen zu kommen schien und die Aufmerksamkeit auf die Automatisierung im Allgemeinen während der Pandemie stark zunahm, handelt es sich um eine Marktkategorie, die es schon seit einiger Zeit gibt.

Mit RPA können Unternehmen eine Gruppe sehr alltäglicher Aufgaben automatisieren und eine Maschine anstelle eines Menschen die Arbeit erledigen lassen. Stellen Sie sich vor, Sie finden einen Rechnungsbetrag in einer E-Mail, platzieren die Zahl in einer Tabelle und senden eine Slack-Nachricht an die Kreditorenbuchhaltung. Sie könnten das von Menschen tun lassen, oder Sie könnten es schneller und effizienter mit einer Maschine tun. Wir sprechen von nervenaufreibender Arbeit, die sich gut für die Automatisierung eignet.

Im Jahr 2019 stellte Gartner fest, dass RPA die am schnellsten wachsende Kategorie für Unternehmenssoftware ist. Trotzdem ist der Markt immer noch überraschend klein. IDC schätzt, dass er 2021 nur 2 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Das ist ziemlich klein für das Unternehmen, aber es zeigt, dass es viel Raum für Wachstum dieses Raums gibt.

Wir haben mit fünf Investoren gesprochen, um mehr über RPA zu erfahren, und der allgemeine Konsens war, dass wir gerade erst anfangen. Während wir weiterhin sehen werden, dass die Akteure an der Spitze des Marktes – wie UiPath, Automation Anywhere und Blue Prism – um die Position bei den großen Unternehmensanbietern und Start-ups kämpfen, haben Größe und Umfang des Marktes ein großes Potenzial und sind wahrscheinlich für einige Zeit weiter wachsen.

Um dies alles zu erfahren, haben wir folgende Investoren befragt:

  • Mallun Yen, Gründer und Partner von Operator Collective
  • Jai Das, Partner und Präsident von Sapphire Ventures
  • Soma Somasegar, Geschäftsführer der Madrona Venture Group
  • Laela Sturdy, Komplementärin, CapitalG
  • Ed Sim, Gründer und geschäftsführender Gesellschafter von Boldstart Ventures

In den letzten Jahren sind eine Reihe von RPA-Startups entstanden, wobei Unternehmen wie UiPath, Blue Prism und Automation Anywhere führend waren. Wo bleiben die größten Chancen, wenn der Raum reift?

Mallun Yen: Als eine der am schnellsten wachsenden Kategorien von Software ist RPA in den letzten Jahren um über 60% gewachsen, gegenüber 13% bei Unternehmenssoftware im Allgemeinen. Aber wir haben die Oberfläche kaum zerkratzt. Die COVID-19-Pandemie zwang Unternehmen dazu, ihre Geschäftstätigkeit zu ändern, Mitarbeiter einzustellen und zuzuweisen.

Angesichts der Tatsache, dass die Belegschaft zumindest teilweise dauerhaft entfernt bleibt, erkennen die Unternehmen an, dass diese Verlagerung auch dauerhaft ist, und müssen daher grundlegende Änderungen an der Art und Weise vornehmen, wie sie ihre Geschäfte führen. Es ist einfach nicht optimal, Remote-Mitarbeiter einzustellen, zu schulen und einzusetzen, um Routineprozesse auszuführen, die unter anderem zu menschlichem Versagen und Langeweile neigen.

Jai Das: Alle von Ihnen aufgelisteten Unternehmen konzentrieren sich auf die Automatisierung einfacher sich wiederholender Aufgaben, die von Menschen ausgeführt werden. Dies sind hauptsächlich Dateneingabe- und Datenvalidierungsjobs. Die meisten dieser Aufgaben werden in den nächsten Jahren automatisiert. Die neue Möglichkeit besteht in der Automatisierung von Geschäftsprozessen, an denen mehrere Personen und Maschinen in einem komplizierten Workflow mit AI / ML beteiligt sind.

Manchmal wird dies auch als Process Mining bezeichnet. In der Vergangenheit gab es BPM-Unternehmen, die versucht haben, diese Geschäftsprozesse zu automatisieren, aber sie benötigten viele Services, um diese automatisierten Prozesse zu implementieren und zu warten. AI / ML bietet Software die Möglichkeit, alle diese Dienste zu ersetzen.

Soma Somasegar: Bei all den Fortschritten, die wir bei RPA gesehen haben, denke ich, dass es noch sehr früh ist. Die weltweite Nachfrage nach RPA-Marktgrößen in Bezug auf den Umsatz betrug im vergangenen Jahr mehr als 2 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich im kommenden Jahrzehnt 20 Milliarden US-Dollar überschreiten, was einem CAGR von mehr als 30% in den nächsten sieben bis acht Jahren entspricht Analysten wie Gartner.

Dies ist eine erstaunliche Wachstumsrate in den kommenden Jahren und spiegelt wider, wie früh wir auf dem RPA-Weg sind und wie viel mehr vor uns liegt. Eine aktuelle Studie von Deloitte zeigt, dass bis zu 50% der Aufgaben in Unternehmen, die von Mitarbeitern ausgeführt werden, als banal, administrativ und arbeitsintensiv angesehen werden. Das ist nur ein Rezept für eine Menge Prozessautomatisierung.

Ich sehe hier viele Möglichkeiten, einschließlich Prozesserkennung und Mining. Prozessanalyse; Anwendung von KI zur Förderung einer effektiven und komplexeren Workflow-Automatisierung; und die Verwendung von Low Code / No Code als Möglichkeit, einem breiteren Personenkreis die Möglichkeit zu geben, Aufgaben, Prozesse und Workflows zu automatisieren, um nur einige zu nennen.

Laela Robust: Wir sind weit davon entfernt, über die Reifung des Raums nachzudenken. Tatsächlich steckt die Einführung von RPA noch in den Kinderschuhen, wenn man das immense Potenzial betrachtet. Die meisten Unternehmen fangen gerade erst an, die zahlreichen branchenübergreifenden Anwendungsfälle zu untersuchen. Je mehr Unternehmen ihre Zehen in RPA eintauchen, desto mehr Anwendungsfälle stellen sie sich vor.

Ich erwarte, dass Marktführer wie UiPath weiterhin schnell innovieren und gleichzeitig die Breite und Tiefe ihrer End-to-End-Automatisierungsplattformen erweitern. Während sich die Technologie weiterentwickelt, sollten wir erwarten, dass RPA noch tiefer in das Unternehmen eindringt und zunehmend kritischere Geschäftsprozesse automatisiert.

Ed Sim: Die meisten großen Automatisierungsprojekte erfordern eine erhebliche Menge an professionellen Dienstleistungen, um die Versprechen zu erfüllen, und zwei Bereiche, in denen ich noch Chancen sehe, sind Startups, die mehr Intelligenz und schnellere Wertschöpfungszeit bieten können. Beispiele hierfür sind die Prozesserkennung, mit deren Hilfe Unternehmen schnell und genau verstehen können, wie ihre Geschäftsprozesse funktionieren, und Prioritäten für die Automatisierung im Vergleich zur reinen Architektur eines vorhandenen Workflows setzen können.